Detection of Cyanotoxins in Algae Dietary Supplements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Algae dietary supplements are marketed worldwide as natural health products. Although their proprieties have been claimed as beneficial to improve overall health, there have been several previous reports of contamination by cyanotoxins. These products generally contain non-toxic cyanobacteria, but the methods of cultivation in natural waters without appropriate quality controls allow contamination by toxin producer species present in the natural environment. In this study, we investigated the presence of total microcystins, seven individual microcystins (RR, YR, LR, LA, LY, LW, LF), anatoxin-a, dihydroanatoxin-a, epoxyanatoxin-a, cylindrospermopsin, saxitoxin, and β-methylamino-l-alanine in 18 different commercially available products containing Spirulina or Aphanizomenon flos-aquae. Total microcystins analysis was accomplished using a Lemieux oxidation and a chemical derivatization using dansyl chloride was needed for the simultaneous analysis of cylindrospermopsin, saxitoxin, and β-methylamino-l-alanine. Moreover, the use of laser diode thermal desorption (LDTD) and ultra-high performance liquid chromatography (UHPLC) both coupled to high resolution mass spectrometry (HRMS) enabled high performance detection and quantitation. Out of the 18 products analyzed, 8 contained some cyanotoxins at levels exceeding the tolerable daily intake values. The presence of cyanotoxins in these algal dietary supplements reinforces the need for a better quality control as well as consumer’s awareness on the potential risks associated with the consumption of these supplements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle