Patient education for people with multiple sclerosis-associated fatigue: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple Sclerosis (MS) is an inflammatory and neurodegenerative disease often causing decreased quality of life, social withdrawal and unemployment. Studies examining the effect of pharmacological interventions demonstrated only minor effects, whereas non-pharmacological interventions as e.g. patient education programs have shown promising results. OBJECTIVE: We aim to systematically review the literature to determine the effect of patient education programs on fatigue in MS. METHODS: We conducted a comprehensive search in PubMed for randomized controlled trials (RCTs) that evaluated patient education programs for MS-related fatigue. Interventions evaluating physical exercise and/or pharmacological treatments were not included. Meta-analyses were performed using the generic inverse variance method. RESULTS: The search identified 856 citations. After full-text screening we identified ten trials that met the inclusion criteria. Data of 1021 participants were analyzed. Meta-analyses showed significant positive effects on fatigue severity (weighted mean difference -0.43; 95% CI -0.74 to -0.11) and fatigue impact (-0.48; -0.82 to -0.15), but not for depression (-0.35 (95% CI -0.75 to 0.05; p = 0.08). Essentially, we categorized patient education programs into two types: firstly, interventions with a focus on cognitive-behavioral therapy (CBT) and secondly, interventions that teach patients ways of managing daily fatigue. CBT-based approaches seem to generate better results in reducing patient-reported fatigue severity. Analysing CBT studies only, the pooled weighted mean difference for fatigue severity was -0.60 (95% CI; -1.08 to -0.11) compared to non-CBT approaches (-0.20; 95% CI; -0.60 to -0.19). Furthermore, interventions employing an individual approach seem to reduce fatigue more effectively than group-based approaches (pooled weighted mean difference for fatigue severity in face-to-face studies was -0.80 (95% CI; -1.13 to -0.47) compared to group-based studies with -0,17 (95% CI; -0,39 to 0,05). Longest follow-up data were available for 12 months post-intervention. CONCLUSION: Overall, included studies demonstrated that educational programs and especially CBT-based approaches have a positive effect on reducing fatigue. Since fatigue is thought to be a multidimensional symptom, it should be treated with a multidimensional approach targeting patients' behavior as well as their emotional and mental attitude towards fatigue. However, the clinical relevance of the treatment effects i.e. the relevance for patients' daily functioning remains unclear and long-term effects, i.e. sustainability of effects beyond 6 months, warrants further work. This review has been registered in the PROSPERO international prospective register of systematic reviews data base (Registration number: CRD42014014224).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».