Environmental Pollution Effects on Mortality in an Industrial and a Non-industrial Municipality, in Voiotia Prefecture, Greece
Notice bibliographique
Résumé
In the Oinofita region, there was strong evidence of air pollution and hexavalent chromium (Cr(VI))-contaminated drinking water due to the increased number of industries, in contrast to the closely-located region of Arachova, which served as a control. To examine the health effects of environmental pollution, we performed an ecological study to compare the all-cause and cause-specific mortality. We considered the registered citizens of both study areas during an 11-year period (1999-2009) and we used the direct method of standardization to calculate the age, gender and period standardized rates (ASRs) and the standardized rate ratios (SRRs), using the greater Prefecture of Voiotia as the standard population. Statistically significantly higher rates of all-cause mortality (SRR = 1.22, 95% confidence intervals (CI) 1.1-1.4), cardiovascular (SRR = 1.36, 95% CI 1.1-1.7) and cerebrovascular diseases (SRR = 2.93, 95% CI 1.8-4.8) were identified for Oinofita compared to Arachova. Furthermore, suggestive results were found for cardiopulmonary diseases among males (SRR = 1.52, 95% CI 1.0-2.4) and leukaemias (SRR = 4.65, 95% CI 0.9-25.3). Elevated SRRs, not statistically significant though, were also observed for respiratory diseases, all cancers and specific cancer sites (lip, oral cavity and pharynx, liver, stomach, pancreas, lung, prostate, colon and kidney and other genitourinary organs among females). Increased mortality rates in the Oinofita region support the hypothesis of adverse health effects association with air pollution and Cr(VI)-contaminated drinking water. Further studies are needed to determine if this association is causal and to establish preventive guidelines and public health recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».