Notice bibliographique
Résumé
It is with great pleasure that I am writing this introduction to this special issue of Stream: Culture/Politics/Technology dedicated to the conference proceedings of the Graduate Masters Sessions (GMS) hosted by the Canadian Communication Association/Association Canadian de Communication (CCA-ACC) at our annual meeting with the Congress of Social Sciences and Humanities at the University of Calgary in 2016. As the former President of the CCA (2014-2016), I worked for several years as a champion of the Graduate Masters Session, seeing them as a vital means of professionalizing young scholars in our discipline. Not only an opportunity for master’s students to “experience” a large conference and develop the skills necessary present their research to a conference audience, the GMS provide early graduate students with an important opportunity to network, build a community, and see how their work participates in a conversation with students and more senior scholars of communication from across Canada. I have been delighted to oversee the GMS sessions over the last few years, in no small part because I, like my colleagues on the Board of the CCA, value that conversation and the critical contributions made at our annual meetings. Sibo Chen, the English Language Graduate Student Representative on the CCA Board (2015-2017), is to be credited with the idea to produce conference proceedings of the GMS as without his focused energy it would never have gotten off the ground. Further thanks must be extended to the Guest Editors for this issue, Philippa Adam, Chris Chapman, and Dugan Nichols of Simon Fraser University, for their work in cultivating the four papers that appear here. Their work has undoubtedly contributed greatly to the further professionalization of the contributors as they embark on extending the dissemination of their research through publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,030 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».