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Enregistrement W2594977743 · doi:10.1093/biolreprod/77.s1.159

ACCELERATION OF OVARIAN TUMORS IN FORKO MICE BRED IN A SUSCEPTIBLE SWXJ GENETIC BACKGROUND

2007· article· en· W2594977743 sur OpenAlexaffabout
Xinlei Chen, Jayaprakash Aravindakshan, M. Sairam

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAcceleration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancer is an aggressive disease with poor prognosis and is usually diagnosed at an advanced stage because of the lack of sensitive tests for detecting early stages of the disease. Thus animal models that develop disease early are required to gain a better understanding. Previously we found that most (>90%) aging FSH receptor Knock-Out (FORKO) females (12+ months) in the SV129 background have profound ovarian pathology with tumors of different cell types. Just as humans show differences in disease susceptibility, mouse tumor phenotypes are also influenced by genetic background and special strains prone to certain diseases/conditions have been developed for experimental manipulations. We hypothesized that ovarian tumors might be accelerated if FORKO mice were bred in to a susceptible genetic background. To verify the hypothesis we selected SWXJ-9B mice that have 10% spontaneous ovarian tumors by 4–6 weeks and this increases to 40% after exogenous testosterone treatment. Thus SV129 FORKO females were bred by backcrossing up to 4 generations with mutants having >90% SWXJ genome. Our results show that (1) the sex ratio of pups in the SW-N4 females were skewed in favor of males (>60%). (2) SWXJ FORKO female mice acquire phenotypes similar to SV129 with more pronounced changes. Mutant ovaries and uteri are very severely atrophied at 2–3 months (weighing only half or a third of the already small SV129 tissues). (3) Early abdominal obesity was more pronounced. (4) Incidence of ovarian tumors increased significantly in SW-N4 FORKO mice (2–3 month ∼ 20%, 4–6 month ∼ 23%, 8–10 month old ∼42%), while around 10% in both wild type and heterozygous female had tumors. Nodular tumors in null mutants were rather large ranging from 500 mg to 3000 mg, and the uteri of all mice with heavy tumor burden were also big as compared to the atrophied organ in young mice suggesting that tumors were hormonally aggressive. We also found ascites with red blood cells in some of these mice. (5) Histologically these tumors resembled granulosa cell tumor of human ovaries. The tumors stained strongly for inhibin-α, COX-2 and PDGF receptor-α and -β. These results indicate that loss of FSH-R signaling is more profound in SWXJ mice and ovarian tumors (mainly granulosa cell tumor) can be accelerated in a background with high susceptibility to androgen imbalance. Androgens may also affect gender ratios (support from the Canadian cancer Society). (poster)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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