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Enregistrement W2594984290

Proceedings of the 22nd international workshop on Network and Operating System Support for Digital Audio and Video

2012· article· en· W2594984290 sur OpenAlexaffabout
Baochun Li, Shervin Shirmohammadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMultimediaField (mathematics)World Wide WebCloud computingMiddleware (distributed applications)GraphicsDigital audioTelecommunicationsOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is with pleasure that we welcome you to Toronto, Canada, for the 22nd edition of the ACM Workshop on Network and Operating Systems Support for Digital Audio and Video (NOSSDAV) from June 7-8, 2012. Similar to previous editions, the workshop covers topics in network and system support for multimedia, such as cloud and peer-to-peer system architectures, media streaming, distribution and storage support, multimedia communications and system security, multi-core and many-core architecture support, networked GPUs, graphics and virtual environments, networked games and real-time immersive systems, operating systems, middleware and network support for multimedia, Web 2.0 systems and social networks, as well as wireless networks and embedded systems for multimedia applications. In addition to reporting on the latest academic research in the field, NOSSDAV is also known for its fruitful discussions and for educating researchers about the views and needs of the industry, which have influenced the direction of many researchers who have attended the workshop in the past. This tradition of the mix of academic and industry views continues with NOSSDAV 2012, where we welcome our keynote speakers Dr. Ali C. Begen from Cisco Systems and Prof. Wu-chi Feng from Portland State University, who will keep us up-to-date with both the quickly changing reality of networked multimedia industry, as well as the latest developments in academic research in the field, respectively. NOSSDAV 2012 also provides a mixed industry-academia panel for discussions of the hottest research topics in network and system support for multimedia. NOSSDAV 2012 received 47 submissions from around the globe. As is common for high quality workshops, each paper was first reviewed by at least three reviews independently, and then the reviewers discussed the paper together and under the moderation of TPC chairs. Based on the results of both the reviewers' scores and the discussions, the papers were then ranked by the TPC chairs, and after careful considerations we accepted 17 papers for inclusion in the final NOSSDAV 2012 proceedings. We are very pleased with the overall quality of the final program, and we hope that researchers and practitioners in the field will benefit from and enjoy it as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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