The Americleft Psychosocial Outcomes Project: A Multicenter Approach to Advancing Psychosocial Outcomes for Youth With Cleft Lip and Palate
Notice bibliographique
Résumé
Cleft lip and/or palate (CL/P) are among the most common of all birth defects. Habilitation requires multiple surgeries and other therapies throughout childhood and adolescence. While multidisciplinary care is recommended, there is a great deal of variation in treatment protocols for this condition. There is ample evidence that children with CL/P are at risk for psychosocial problems. However, to date, few studies have systematically investigated parent and patient self-reported psychosocial and quality of life (QOL) outcomes for children with CL/P as they relate to variations in treatment protocols. The Americleft Outcomes project was initiated to demonstrate and document outcomes to be expected with team care, and to define the key features or characteristics of various team treatment protocols and procedures that are associated with more or less favorable/desirable outcomes. This article will describe the psychosocial component of the Americleft Outcomes project that is aimed at developing a protocol that will allow cross team assessment of psychosocial outcomes for children with CL/P in relationship to the treatments they received. The protocol will be detailed along with a description of the process and considerations that were instrumental in the development of the project. Stakeholder input about the project's perceived relevance to families of children with CL/P will be reported. The paper concludes with a discussion of the challenges encountered with this project, clinical implications, and future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».