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Enregistrement W2594991054

Examining the role of descriptive norms in the social identity and moral behaviour relationship in youth sport

2016· article· en· W2594991054 sur OpenAlexaff
Mark W. Bruner, Kathleen Wilson, Ian D. Boardley, Alex J. Benson, Jordan Sutcliffe, Zachary T. Root, Jean Côté

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensQueen's UniversityNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyIngroups and outgroupsSocial psychologySocial identity theoryIdentity (music)AthletesFeelingAffect (linguistics)Developmental psychologySocial group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In youth sport settings, social identity (i.e., identification with a team) and descriptive norms (i.e., standards of acceptable behaviours) have been linked to moral behaviour (e.g., Bruner et al., 2014; Shields et al., 2005). In recent work, norms have demonstrated a stronger association with behaviour when the group is personally meaningful (Spink et al., 2013). Thus, we investigated whether descriptive group norms influenced the relationship between social identity and moral behaviour. Male and female athletes (N = 378) from 28 competitive youth ice hockey teams completed measures of social identity (ingroup ties [IGT], cognitive centrality [CC], ingroup affect [IGA]; Bruner et al., 2014) and self-reported prosocial and antisocial behaviour toward teammates and opponents (PABBS; Kavussanu & Boardley, 2009). Team norms represented perceptions that teammates performed the moral behaviours assessed in the PABBS. Multilevel analyses revealed a significant interaction between IGA and team norms for prosocial behaviour toward teammates (PBT; p = 0.01). Simple slopes analysis revealed when team norms for PBT were high, those with high IGA (i.e., positive feelings toward the team) reported greater frequency of PBT than those with low IGA (p = 0.02). There was no relationship between IGA and athletes' PBT when team norms were low (p = 0.48). No interactions for social identity by team norms for prosocial opponent behaviour or antisocial behaviours toward teammates and opponents were found. The findings highlight the potential salient role of group norms to further understand the social identity - moral behaviour relationship in a youth sport setting.Acknowledgments: SSHRC Insight Development Grant (#430-2013-000950)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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