Early-Arbuscular Mycorrhizal Fungi-Application Improved Physiological Performances of Sugarcane Seedling and Further Growth in the Dry Land
Notice bibliographique
Résumé
The Indonesian sugarcane production in the dryland was not optimal due to physiological stress. The research to improve their physiological characteristics by arbuscular mycorrhizal application was conducted at inceptisol soil from April 2014 to February 2015, using factorial completely randomized design. The first factor was clones PS864, Kidangkencana, PS881, Bululawang, and VMC, whereas the second factor was timing of arbuscular mycorrhizal inoculum applications i.e.: in the field, nursery, and control. The results show that the mycorrhizal application in the nursery significantly increased the infection percentage (41.3%) at the age of 1 week after transplanting to the field. There are differences in physiological and growth performance of clones by the effect of timing of mycorrhizal application. Bululawang with mycorrhizal application in the nursery stage tended to have better physiological performance such as chlorophylls a, b, and total chlorophyll, photosynthesis rate, intercellular CO2 concentration, leaf area, as well as the weight of stem biomass. Mycorrhizal application in the nursery stage showed the highest increase of net assimilation rate on the PS864 and, BL clones, and the highest crop growth rate on the PS864, KK and BL clones. The mycorrizal inoculum application in the nursery increased the biomass weight of stem (11-61.1%). Infection percentage of mycorrhiza was positively correlated with the biomass weight with r2 values of 0.54.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».