Simulations of Ice Rubbling against Conical Structures Using 3D DEM
Notice bibliographique
Résumé
Understanding ice rubble build-up is important in designing structures such as offshore platforms, bridge supports, and breakwaters for use in arctic and cold regions. Past numerical investigations to understand rubble pile formation and ice loads against slopes in two dimensions indicate that ice thickness and structure slope angle are dominant parameters. This work uses a three-dimensional discrete element method (3D DEM) bonded particle model to simulate ice interacting with an upward-sloping cone. As with past 2D work on slopes, this investigation considered ice thickness and slope angle, but also considered block/particle size and sheet composition. Rubble pile characteristics of interest included height, shape, volume, and formation mechanisms (such as sliding, rotation, and collapse). In extending the 2D slope to a 3D cone, the geometry of the Confederation Bridge across Canada’s Northumberland Strait was used a starting point. This paper focuses on qualitative observations and learnings arising from the 3D simulations. These insights contribute to our current understanding of ice interaction with cones and serve to guide others wishing to undertake similar 3D DEM research into ice. The paper concludes with a discussion of potential future extensions, such as the use of finely-tuned DEM models and parameters to more accurately estimate ice loads against conical structures, and the repetition of similar numerical experiments to include ridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».