Genetic population structure of black‐browed and Campbell albatrosses, and implications for assigning provenance of birds killed in fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous genetic studies found evidence of at least three distinct groups of black‐browed Thalassarche melanophris and Campbell Thalassarche impavida albatrosses in the Southern Ocean. Almost 350 individuals including samples from additional breeding sites on the Falkland Islands and South Georgia Island were screened using mitochondrial DNA. The new sequence data using lineage specific PCR primers provided further support for the taxonomic split of T. melanophris and T. impavida and separate management of the two distinct T. melanophris groups. In total, 207 black‐browed albatrosses killed in longline fisheries were screened. Approximately 93% of the bycaught birds from the Falkland Islands belonged to the Falkland mtDNA group and the remaining birds had mtDNA from the Widespread T. melanophris group; these proportions were similar to those in the local Falklands breeding population. The South African and South Georgia bycatch samples predominantly comprised the Widespread T. melanophris group, with only one bird from each area containing Falkland mtDNA. Lastly, 81% of the albatrosses bycaught off New Zealand had T. impavida mtDNA and the remaining four birds were Widespread T. melanophris . These differences in bycatch composition matched what is known from tracking and banding data about the at‐sea distribution of black‐browed albatrosses. Based on the mtDNA results and current population trends, consideration should be given to assigning regional IUCN status for the different breeding populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».