Convex Solutions to the Power-of-mean Curvature Flow, Conformally Invariant Inequalities and Regularity Results in Some
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis we study three different problems: convex ancient solutions to the power-of-mean curvature flow; Sharp inequalities; regularity results in some applications of optimal transportation. The second chapter is devoted to the power-of-mean curvature flow; We prove some estimates for convex ancient solutions (the existence time for the solution starts from – ∞) to the power-of-mean curvature flow, when the power is strictly greater than ½. As an application, we prove that in two dimension, the blow-down of an entire convex translating solution, namely [special characters omitted], locally uniformly converges to [special characters omitted] as h → ∞. The second application is that for generalized curve shortening flow (convex curve evolving in its normal direction with speed equal to a power of its curvature), if the convex compact ancient solution sweeps the whole space R2, it must be a shrinking circle. Otherwise the solution must be defined in a strip region. In the first section of the third chapter, we prove a one-parameter family of sharp conformally invariant integral inequalities for functions on the n-dimensional unit ball. As a limiting case, we obtain an inequality that generalizes Carleman's inequality for harmonic functions in the plane to poly-harmonic functions in higher dimensions. The second section represents joint work with Tobias Weth and Rupert Frank; the main result is that, one can always put a sharp remainder term on the righthand side of the sharp fractional sobolev inequality. In the first section of the final chapter, under some suitable condition, we prove that the solution to the principal-agent problem must be C1. The proof is based on a perturbation argument. The second section represents joint work with Emanuel Indrei; the main result is that, under (A3S) condition on the cost and c-convexity condition on the domains, the free boundary in the optimal partial transport problem is C1,α.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».