Notice bibliographique
Résumé
The “obesity epidemic” has become one of the most divisive public health issues of our time. It divides us politically by creating factions: those who believe immediate intervention is necessary to scale back obesity rates to pre-millennial levels struggle to communicate productively with those who dismiss governmental measures to combat obesity as attempts to resuscitate the “nanny state.” Those who believe being overweight or obese is the effect of an irresponsible individual’s lifestyle choices give little credence to advocates of a more structural critique emphasizing free market capitalism’s establishment of parameters that compel people—and, in particular, economically disadvantaged people—to make unhealthy choices. In this essay I align with the group of critics who identify as obesity sceptics: scholars who read any ideological formulation of the obesity problem with irreverence and do not concede the veracity of the “epidemic” without some reservation. My focus here is on the rise of a certain state paternalism in response to obesity and what this shift in risk-perception suggests about the role of belief in creating the conditions for a public health emergency. The crucial factor here is potentiality: while dangers are concrete situations that imply a requisite reaction, risks represent emerging and often contentious threats. Rather than reducing the politics of obesity-fighting projects to cost/benefit analysis, then, I seek to find a language that re-opens the problem and complicates the diverse assumptions about individuals, structures and temporalities informing the epidemiology of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,082 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».