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Enregistrement W2595046221

Pouvoirs de l’État en matière de santé publique et essor de la recherche en génomique : deux réalités convergentes au Québec ?

2008· article· fr· W2595046221 sur OpenAlexaffabout
Julie Cousineau

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

l'État en matière de santé publique et essor de la recherche en génomique : deux réalités convergentes au Québec ?* Julie COUSINEAU ** Lex Electronica, vol.13 n°2 (Automne / Fall 2008) Le présent texte fait suite à une conférence donnée dans le cadre du colloque De certains défis en santé publique à l'aube du XXI e siècle, tenu lors du 76 e Congrès de l'Acfas, organisé à Québec le 6 mai 2008.Une réflexion sur les défis à relever en santé publique à l'aube du XXIè siècle nous a amenées à nous demander si la génomique constitue pour elle un atout.Effectivement, l'intégration de la génomique dans le domaine de la santé publique : « assess[…] the impact of genes and their interaction with behaviour, diet, and the environment on the population's health.The promise of public health genomics is to have practitioners and researchers accumulating data on the relationships between genetic traits and diseases across populations, to use this information to develop strategies to promote health and prevent disease in populations, and to more precisely target and evaluate population-based interventions.» 1 En d'autres termes, « [p]ublic health genomics uses population based data on genetic variation and gene-environment interactions to develop evidence-based tools for improving health and preventing disease » 2 .Les bases de données génomiques constituent dans ce contexte une source importante d'informations afin, d'une part, de poursuivre les recherches visant à mieux comprendre la susceptibilité génétique de certains individus à des maladies et éventuellement, d'autre part, de mettre en œuvre des interventions de santé publique.Lex Electronica, vol.13 n°2 (Automne / Fall 2008) 1 * L'article qui suit est le fruit de travaux de recherche réalisés grâce au soutien financier de Génome Québec et de Génome Canada dans le cadre du projet Génomique et santé publique : création de « biens » publics?ainsi que du CRSH.L'auteure tient à remercier ces organismes ainsi que les chercheurs impliqués dans le volet de ce projet sur les pouvoirs de l'État: la Professeure Thérèse Leroux, Carolina Monardes et Nathalie Girard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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