An investigation of the effect of awareness and knowledge on emergency planning for food service establishment operators
Notice bibliographique
Résumé

 INTRODUCTION: Current legislative deficit could leave food service establishments without sufficient food safety plans allowing food safety standards to decline during emergencies and increasing risk for foodborne illness. Relevant research indicates there is likely to be a lack of planning and action and lack of accessible resources on the behalf of operators and governmental agencies respectively (Story, 2007). OBJECTIVES: The primary objective of this research was to elucidate the relationship between the dependent variable: food service establishment operator’s level of emergency planning and two independent variables: their level of knowledge and level of awareness. METHODS: A list of suitable candidates was generated using Yellowpages and potential candidates were randomly selected by numerical draw. These individuals were surveyed in person and this process was repeated until 30 contacts were acquired. The data was compiled in Excel for differential statistical analyses and SAS for Chi-squared testing for statistical significance. RESULTS: Chi-square testing indicated a p-value of >0.05 for both data sets; therefore, no association was found between both food operator’s knowledge and awareness and their level of emergency planning and both null hypotheses were rejected. Mean, median, and mode values were determined to fall within the neutral-high value for the ordinal scale. CONCLUSION: Neither awareness and knowledge had a statistically significant relationship to the level of the operator’s level of emergency planning. All tested categories were of neutral-high score values meaning the surveyed data did not find a deficiency in operator planning. These results could be indicative of error in survey design meaning further research on this topic will be necessary to determine a conclusive relationship between these variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».