Physical activity motivation mediates the association between depression symptomology and change in moderate-to-vigorous physical activity in first year university students
Notice bibliographique
Résumé
The transition to university life is a time of significant lifestyle changes for young adults. The period of first year university is typically associated with poor changes in lifestyle behaviours such as a reduction in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). Understanding predictors of behaviour changes is important to inform programs and interventions. From a theoretical perspective, it may be that mental health relates to MVPA behaviour change, and motivation may mediate the association between mental health and MVPA behaviour change. Data were collected from University of Toronto incoming students at the beginning of their first year of university and near the end of the year. Participants completed self-report evaluations of depression symptoms, self-rated mental health, and motivational regulation at baseline and self-report MVPA was assessed at both baseline and in spring of the first year and residual change score was calculated. The associations were tested using hierarchical linear regression with the mediation macro. Autonomous motivation was a significant mediator of the association between both self-rated mental health (Point Estimate = .07, SE = .03; BCA CI = .02 to .12) depression symptoms (Point Estimate = -.06, SE = .04; BCA CI = -.17 to -.02) and change in MVPA (R2 = .11 and .10, respectively). These findings provide theoretical evidence for the importance of self-determined motivation in predicting MVPA in university students, and highlight the need to potentially identify students at risk for depressive symptoms and low self-rated mental health for targeted physical activity interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».