HPV-independent Differentiated Vulvar Intraepithelial Neoplasia (dVIN) is Associated With an Aggressive Clinical Course
Notice bibliographique
Résumé
Differentiated vulvar intrapeithelial neoplasia (dVIN) is an human papillomavirus (HPV)-independent precursor of squamous cell carcinoma (SCC), and the aim of this study was to better characterize its natural history. Cases of dVIN were identified from the pathology archives. Outcomes of patients with dVIN only, without associated invasive SCC, were compared with a cohort of patients with high-grade squamous intraepithelial lesion [HSIL(VIN3)]. Eighteen patients diagnosed with dVIN with adjacent invasive SCC (SCC/dVIN) and 7 patients with dVIN only, without invasive carcinoma, were identified. Mean age in both cohorts was 75 yr. All lesions but 1 were unifocal. In 35% of SCC/dVIN cases the surgical resection margins were positive for SCC, with 75% and 60% having margins positive for dVIN in the SCC/dVIN and dVIN-only cohorts, respectively. In total, 23/25 women with dVIN only or dVIN/SCC, for whom there was follow-up information, experienced either progression to or recurrence of invasive SCC, respectively, at a median of 1.1 yr, including all but 1 case of dVIN only, where the median time of progression to invasive SCC was 1.9 yr. A total of 22/25 women died of disease with a median overall survival of 3.4 yr. The outcome (i.e. progression to invasive carcinoma) of patients with dVIN only was significantly worse than that of a comparison group of 18 patients with HSIL(VIN3) (progression-free survival log-rank, P<0.001; disease-specific survival, P=0.04; overall survival, P=0.01). Six of 7 patients with dVIN only developed invasive carcinoma on follow-up, compared with 0 of 18 patients with HSIL(VIN3). The diagnosis of dVIN indicates the presence of a high-risk human papillomavirus-negative precursor of invasive SCC. These patients are likely to progress to invasive carcinoma over a relatively short period, at which point their prognosis is guarded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».