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Enregistrement W2595056960 · doi:10.1038/srep44658

Dynamic cortical participation during bilateral, cyclical ankle movements: effects of aging

2017· article· en· W2595056960 sur OpenAlexafffund
Takashi Yoshida, Kei Masani, Karl Zabjek, Robert Chen, Miloš R. Popović

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésPrimary motor cortexMotor cortexAnklePhysical medicine and rehabilitationCortex (anatomy)NeuroscienceAnkle dorsiflexionPsychologyCoherence (philosophical gambling strategy)MedicineAnatomyStimulationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The precise role of the human primary motor cortex in walking is unknown. Our previous study showed that the primary motor cortex may contribute to specific requirements of walking (i.e., maintaining a constant movement frequency and bilaterally coordinating the feet). Because aging can impair (i) the ability to fulfill the aforementioned requirements and (ii) corticomuscular communication, we hypothesized that aging would impair the motoneuronal recruitment by the primary motor cortex during bilateral cyclical movements. Here, we used corticomuscular coherence (i.e., coherence between the primary motor cortex and the active muscles) to examine whether corticomuscular communication is affected in older individuals during cyclical movements that shared some functional requirements with walking. Fifteen young men and 9 older men performed cyclical, anti-phasic dorsiflexion and plantarflexion of the feet while seated. Coherence between the midline primary motor cortex and contracting leg muscles cyclically increased in both age groups. However, the coherence of older participants was characterized by (i) lower magnitude and (ii) mediolaterally broader and more rostrally centered cortical distributions. These characteristics suggest that aging changes how the primary motor cortex participates in the cyclical movements, and such change may extend to walking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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