Walking football as sustainable exercise for older adults – A pilot investigation
Notice bibliographique
Résumé
The health benefits of playing football and the importance of exercise and social contact for healthy ageing are well established, but few older adults in the UK take enough exercise. Football is popular, flexible in format and draws players into engrossing, effortful and social exercise, but the physical demands of play at full speed may make it unsustainable for some older adults. Restricted to walking pace, will play still be engaging? Will health benefits be retained? Will physical demands remain manageable? This pilot study aims to investigate: (1) the experience of older adults playing walking football every week, is it sustainable and rewarding, (2) the intensity and locomotor pattern of walking football, (3) the scale and nature of walking football health benefits and (4) possible cognitive benefits of playing walking football through measures of processing speed, selective and divided attention and updating and inhibition components of executive function. 'Walking football' and 'waiting list' groups were compared before and after 12 weeks of one-hour per week football. Walking football was found to be engaging, sustainable for older adults and moderately intensive; however, selective health and cognitive benefits were not found from this brief intervention. Highlights Walking football is a lower impact but authentic form of football that enables older players to extend their active participation. Walking football is enjoyable and moderately demanding and may be a sustainable form of exercise for older adults. Health and cognitive benefits to playing walking football were not found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».