Evaluation of cardiac dose reduction with deep inspiration breath hold in patients with left-sided breast cancer receiving adjuvant radiotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
1096 Background: Studies have suggested increased cardiac morbidity from radiation exposure to the heart and left anterior descending artery (LAD) in breast cancer patients receiving adjuvant radiotherapy (RT). Deep inspiration breath hold (DIBH) techniques have demonstrated reduction to heart, LAD and lung dose in left-sided breast cancers. There is, however, limited data on which patients derive most benefit from DIBH technique. Objective: To compare reduction in cardiac and LAD doses using a DIBH technique in left-sided breast cancer patients treated with adjuvant RT to the breast alone versus those also receiving regional nodal RT Methods: Twenty consecutive patients with left-sided breast cancer underwent CT simulation in free breathing (FB) and DIBH. Patients were grouped into two cohorts: those receiving whole breast RT alone +/- boost (WBRT) versus whole breast/chest wall RT with regional nodal irradiation (WBRT + RNI). 3D conformal plans were devised, and dosimetric comparisons were made between the two techniques for each cohort. Results: Eleven patients received WBRT while nine patients received WBRT + RNI. All patients had comparable CTV coverage on both DIBH and FB treatment plans. Mean heart and LAD doses were lower in all DIBH versus FB plans in both groups, but the benefit was larger in the group receiving RNI compared to those receiving WBRT alone (average relative reduction in mean heart and LAD dose: 55.9% and 71.9% vs 34.2% and 45.1%, respectively). All patients met a mean heart dose of <4Gy on DIBH. On FB, only one patient in the WBRT group did not meet this constraint, compared to five patients in the WBRT +RNI group. Conclusions: Patients receiving WBRT+RNI had a greater reduction in heart and LAD dose from DIBH than patients receiving WBRT alone. The majority of patients receiving WBRT met a mean heart dose of <4Gy on FB planning, while less than half of patients receiving WBRT + RNI were able to meet this constraint. These findings suggest a greater benefit from DIBH treatment in patients receiving RNI, while patients receiving WBRT alone may be safely treated with a FB technique. Ongoing prospective cohorts are being evaluated to ensure validity of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».