Virulence evolution in a host-parasite system in the absence of viral evolution.
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: /sigma virus (DMelSV) system? ORGANISMS: (host) and DMelSV (parasite). EMPIRICAL METHODS: Artificial selection on whole-carcass viral titre of infected flies, including two selection regimes (maternal and biparental transmission) and three treatments within each regime (increased titre, decreased titre, and control). The maternal transmission selection regime lasted for six generations, while the biparental transmission selection regime lasted for twelve generations. We further quantified virulence by estimating the fecundity, viability, and development time of infected flies. Finally, we sequenced virus strains at the end of selection. PREDICTIONS AND CONCLUSIONS: Titre is defined here as the number of viral genomes inside a single fly, while virulence is defined as harm to host. We predicted that titre would respond to both increased and decreased selection, that virulence would evolve as a positively correlated response, and that sequence evolution in the viruses would be responsible for these changes. Titre did respond to selection in the biparental regime, although both high and control lines both demonstrated increased titre, while the titre of the low lines did not change. One component of virulence, development time, was positively correlated with titre in the biparental transmission lines (maternal transmission lines were not scored for virulence). However, we detected few (and in some cases, no) genomic changes in the virus, making viral evolution unlikely to be responsible for the response to selection and the association between development time and titre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».