Family physician-led, team-based, lifestyle intervention in patients with metabolic syndrome: results of a multicentre feasibility project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a medical condition with major complications and health care costs. Previous research has shown that diet and exercise can improve and reverse this condition. The goal of this study was to test the feasibility and effectiveness of implementing the Canadian Health Advanced by Nutrition and Graded Exercise (CHANGE) program into diverse family medicine practices to improve MetS. METHODS: In this longitudinal before-after study, 305 adult patients with MetS were recruited from 3 diverse family medicine team-based organizations to the CHANGE personalized diet and exercise program. Participants were followed for 12 months. Primary outcomes included feasibility and reversal of MetS. Secondary outcomes included improvement in MetS components, changes in diet quality, aerobic fitness and cardiovascular risk. RESULTS: Participants attended 76% and 90% of the kinesiologist and dietitian visits, respectively. At 12 months, 19% of patients (95% confidence interval [CI] 14%-24%) showed reversal of MetS, VO2max increased by 16% (95% CI 13%-18%), and Healthy Eating Index and Mediterranean Diet Scores improved by 9.6% (95% CI 7.6%-11.6%) and 1.4% (1.1%-1.6%), respectively. In addition, the Prospective Cardiovascular Munster (PROCAM) 10-year risk of acute coronary event decreased by 1.4%, from a baseline of 8.6%. INTERPRETATION: A team-based program led by the family physician that educates patients about the risks of MetS, and with a dietitian and kinesiologist, empowers them to undertake an individualized supervised program of diet modification and exercise, is feasible, improves aerobic capacity and diet quality, reverses MetS and improves MetS components at 12 months.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle