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Enregistrement W2595161274 · doi:10.9778/cmajo.20160101

Family physician-led, team-based, lifestyle intervention in patients with metabolic syndrome: results of a multicentre feasibility project

2017· article· en· W2595161274 sur OpenAlexaffvenueabout
Khursheed N. Jeejeebhoy, Rupinder Dhaliwal, Daren K. Heyland, Roger Leung, Andrew G. Day, Paula Brauer, Dawna Royall, Angelo Tremblay, David M. Mutch, Lew Pliamm, Caroline Rhéaume, Doug Klein

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetabolic syndromePhysical therapyMediterranean dietConfidence intervalMetabolic equivalentAerobic exerciseAcute coronary syndromeProspective cohort studyBody mass indexQuality of life (healthcare)Internal medicineObesityPhysical activityNursingMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a medical condition with major complications and health care costs. Previous research has shown that diet and exercise can improve and reverse this condition. The goal of this study was to test the feasibility and effectiveness of implementing the Canadian Health Advanced by Nutrition and Graded Exercise (CHANGE) program into diverse family medicine practices to improve MetS. METHODS: In this longitudinal before-after study, 305 adult patients with MetS were recruited from 3 diverse family medicine team-based organizations to the CHANGE personalized diet and exercise program. Participants were followed for 12 months. Primary outcomes included feasibility and reversal of MetS. Secondary outcomes included improvement in MetS components, changes in diet quality, aerobic fitness and cardiovascular risk. RESULTS: Participants attended 76% and 90% of the kinesiologist and dietitian visits, respectively. At 12 months, 19% of patients (95% confidence interval [CI] 14%-24%) showed reversal of MetS, VO2max increased by 16% (95% CI 13%-18%), and Healthy Eating Index and Mediterranean Diet Scores improved by 9.6% (95% CI 7.6%-11.6%) and 1.4% (1.1%-1.6%), respectively. In addition, the Prospective Cardiovascular Munster (PROCAM) 10-year risk of acute coronary event decreased by 1.4%, from a baseline of 8.6%. INTERPRETATION: A team-based program led by the family physician that educates patients about the risks of MetS, and with a dietitian and kinesiologist, empowers them to undertake an individualized supervised program of diet modification and exercise, is feasible, improves aerobic capacity and diet quality, reverses MetS and improves MetS components at 12 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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