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Enregistrement W2595167336 · doi:10.1249/mss.0000000000001275

Physical Activity and Global Self-worth in a Longitudinal Study of Children

2017· article· en· W2595167336 sur OpenAlexafffund
Hudson Reddon, David Meyre, John Cairney

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBody mass indexPhysical fitnessPhysical activityPsychologyAerobic exerciseLongitudinal studyMental healthAssociation (psychology)DemographyGerontologyMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Physical activity is associated with an array of physical and mental health benefits among children and adolescents. The development of self-worth/self-esteem has been proposed as a mechanism to explain the mental health benefits derived from physical activity. Despite several studies that have analyzed the association between physical activity and self-worth, the results have been inconsistent. It is also uncertain how related physical health measures, such as sedentary behavior, body composition, and fitness, influence the relationship between physical activity and self-worth over time. In the present study, we 1) analyzed if the association between physical activity and self-worth remained constant over time and whether this relationship varied by sex and 2) investigated if changes in body composition and fitness level mediated the relationship between physical activity and self-worth. METHODS: Data from the Physical Health Activity Study Team were used for this analysis. The Physical Health Activity Study Team is a prospective cohort study that included 2278 children at baseline (ages 9-10 yr) and included eight follow-up contacts for a 4-yr study period. Linear mixed-effects models were used to estimate global self-worth (GSW) over follow-up. RESULTS: Increased physical activity was associated with greater GSW across all waves of data collection, and this relationship did not vary significantly over time or between sexes. Aerobic fitness was positively associated with GSW, whereas body mass index (BMI) was inversely related to GSW. Both aerobic fitness and BMI appeared to mediate the association between physical activity and GSW. Sedentary behavior was not significantly associated with GSW. CONCLUSION: Physical activity is associated with greater GSW, and this relationship appears to be mediated by BMI and aerobic fitness. These findings reinforce the importance of physical behaviors and physical characteristics in shaping GSW in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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