Changes in social engagement and depression predict incident loneliness among seriously ill home care clients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjective:This study identified the predictors of incident loneliness in a group of seriously ill older adults (aged 65+) receiving home care. METHOD: Existing data collected with the Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC) were utilized. A cohort of clients (N = 2,499) with two RAI-HC assessments and no self-reported loneliness at time 1 were included. Self-reported loneliness, upon reassessment, was the outcome of interest. Clients with a prognosis of less than six months or severe health instability were included. RESULTS: The average length of time between assessments was 5.9 months (standard deviation = 4.10). During that time, 7.8% (n = 181) of the sample developed loneliness. In a multivariate regression model, worsening symptoms of depression, a decline in social activities, and not living with a primary caregiver all increased the risk of loneliness. SIGNIFICANCE OF RESULTS: These results highlight how changes in psychosocial factors over time can contribute to loneliness, which can inform clinicians as they seek to identify those who may be at risk for loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».