Abstract 453: Ceruloplasmin and Cardiovascular Disease in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ceruloplasmin (Cp) is an enzyme that enhances low density lipoprotein oxidation and decreases nitric oxide bioavailability. Hence, a role for Cp in cardiovascular disease has been suggested. We evaluated if levels of Cp are associated with incident coronary heart disease events (CHD), incident heart failure (HF) and death in the ARIC Study. Methods: Cp was measured by immunoturbidimetric assay at ARIC Visit 4 (1996-1998). In the subgroup of individuals without CHD, stroke or HF at visit 4 (N=9553), using Cox regression modeling we analyzed the association of Cp levels with CHD, HF and death (mean follow up = 10.5 years). Results: Cp levels [mean(SD), mg/L] were higher in blacks vs whites [311(70) vs 298(78), p < 0.001] in women vs men [333(79) vs 256(44), p < 0.001] and in women on hormone replacement therapy (HRT) vs those not on it [382(89) vs 315(67), p < 0.001]. Cox regression models adjusted for age, sex, race, ARIC site, traditional cardiovascular risk factors and HRT use showed (highest vs lowest quartile) a significant association of Cp with HF (HR 1.66, 95% CI 1.31-2.12) and death (HR 1.57, 95% CI 1.30-1.89) but no association with CHD (HR 1.15, 95% CI 0.93-1.44). The association with HF and death persisted after adjusting for hs-CRP, NT-pro BNP, estimated GFR and high sensitivity cardiac troponin T. Subgroup analyses by sex and race showed similar results except for CHD where the association was significant in whites (HR 1.34, 95% CI 1.04-1.71) and for HF where there was no significant association in blacks (HR 1.26, 95% CI 0.85-1.86). Conclusions: Cp was associated with HF and death but not with CHD in the overall ARIC population. High Cp was associated with CHD only in whites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».