PARK2 Depletion Connects Energy and Oxidative Stress to PI3K/Akt Activation via PTEN S-Nitrosylation
Notice bibliographique
Résumé
PARK2 is a gene implicated in disease states with opposing responses in cell fate determination, yet its contribution in pro-survival signaling is largely unknown. Here we show that PARK2 is altered in over a third of all human cancers, and its depletion results in enhanced phosphatidylinositol 3-kinase/Akt (PI3K/Akt) activation and increased vulnerability to PI3K/Akt/mTOR inhibitors. PARK2 depletion contributes to AMPK-mediated activation of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), enhanced levels of reactive oxygen species, and a concomitant increase in oxidized nitric oxide levels, thereby promoting the inhibition of PTEN by S-nitrosylation and ubiquitination. Notably, AMPK activation alone is sufficient to induce PTEN S-nitrosylation in the absence of PARK2 depletion. Park2 loss and Pten loss also display striking cooperativity to promote tumorigenesis in vivo. Together, our findings reveal an important missing mechanism that might account for PTEN suppression in PARK2-deficient tumors, and they highlight the importance of PTEN S-nitrosylation in supporting cell survival and proliferation under conditions of energy deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».