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Enregistrement W2595216221 · doi:10.1177/0001839217700352

The Paradox of Breadth: The Tension between Experience and Legitimacy in the Transition to Entrepreneurship

2017· article· en· W2595216221 sur OpenAlexaff
Aleksandra Kacperczyk, Peter Younkin

Notice bibliographique

RevueAdministrative Science Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyVariety (cybernetics)EntrepreneurshipNoveltyResource (disambiguation)MarketingCategorical variableTransition (genetics)SociologyPublic relationsEconomicsPsychologyBusinessPolitical scienceSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a study of artists who launched independent record labels in the music industry from 1990 to 2013, we focus on explaining the paradox generated when prospective entrepreneurs accumulate broad functional experience, which signals to resource providers mastery of different skills and access to various information and resources but may also undermine the legitimacy of their entrepreneurial claims because they are not seen as specialists. To resolve this paradox, we theorize that the potential legitimacy discount of categorical membership can be avoided when individuals are classified according to multiple categories simultaneously. We find that the transition to entrepreneurship is most likely to occur when an artist’s functional experience is broad but market experience is narrow: he or she has mastered a variety of skills but solicited few audiences. We also find that the paradox of breadth is attenuated—the potential penalty of functional breadth and the corresponding need to develop narrow market experience are reduced—when the entrepreneur has alternate methods of signaling legitimacy, including high status and more-typical prior work experience. Moreover, some audiences are more disposed than others to allow an entrepreneur to pursue greater novelty. Our findings suggest that mastering a variety of skills is not universally beneficial for aspiring entrepreneurs. In some circumstances, such mastery is best coupled with a narrow market focus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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