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Enregistrement W2595252786 · doi:10.1097/brs.0000000000002022

Biologics and Spine: Cells, Signaling, and Surfaces

2017· article· en· W2595252786 sur OpenAlexaff
Ira L. Fedder

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellCancellous boneStem cellCartilageBone marrowRegenerative medicineTissue engineeringBone healingCell biologyNeurosciencePathologyAnatomyBiologyBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients with spine pain, the future holds great promise. Treatment methods of the past reflect limited insight into the spine and include techniques used to treat patients with spine disorders that now seem rudimentary. Researchers are advancing our understanding of cellular biology and the ways in which cells communicate, and more efficient and effective treatments are already changing the treatment landscape. Surgeons relied on cortico-cancellous graft without instrumentation to stimulate fusion, although in retrospect, the properties and functions were not fully understood. Bone grafting failures led to the use of stainless-steel devices that provided stability but did not participate in a biological fashion to promote healing and strength. A new frontier has emerged. Autogenous and allogenic bone graft once thought to consist of dead tissue actually may contain cells and proteins that signal events that control formation of bone, cartilage, and/or soft tissue. A new era of tissue engineering is under way, with surgeons now injecting patients with proteins and other components of cancellous bone, including bone marrow, mesenchymal stem cells (MSCs), and hematopoietic cells, to promote healing of tendons, cartilage, muscle, spinal cord, and ligaments, for example. Continued studies have led to our awareness that MSCs are pericytes that live on the capillary and are activated by trauma to move off the capillary and morph into stem cells that stimulate a healing response—resulting in a change in the definition of “MSCs” by Arnold Caplan, PhD, from “mesenchymal stem cells” to “medicinal signaling cells.” How do they talk to each other? When injected into the vein, how do stem cells move from the vasculature into the tissue? Much has been learned about orthopedic treatment at organ and cellular levels, but the next advances will occur at the molecular level—cell-to-cell signaling and cell-to-cell control. Ongoing research is examining ways to manipulate biomaterial at the nano level to make the orthopedic implant biologically active and able to participate in and enhance tissue repair and tissue engineering. We have discovered inside the stem cell the entire orchestra that we need to create and repair tissue. We have modified surfaces to make them more bioreactive. Revolutionary treatments for degenerative disease and spinal deformity and injury are at hand. We look forward to the future!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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