Vestibular Dysfunction Following Paediatric Traumatic Brain Injury – exploration of a novel diagnostic tool
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is well established that vestibular injury can occur with traumatic brain injury (TBI). Symptoms that could be related to vestibular dysfunction rather than a brain injury include vertigo, dizziness, and imbalance. Reports indicate that the incidence of dizziness or imbalance secondary to vestibular dysfunction may occur in up to 83% of adults following mild TBI but there are few studies examining this in children. It is difficult, but clinically very relevant, to differentiate symptoms due to vestibular injury as the treatment is very different. Objective: 1) To examine the symptom of dizziness in children with TBI and 2) Investigate the prevalence of vestibular dysfunction in children following a TBI using a novel diagnostic technique. Methods: Prospective cohort study. Population: Children aged 11-18 years with a) mild TBI presenting to the Emergency Department (ED) (acute/subacute); and b) mild to severe TBI symptomatic ≥1 month post-injury (chronic). Outcome measures: A new questionaire about dizziness for kids DizzyKids. Vestibular testing was performed using the Head Impulse test and ICS Impulse goggles, a novel diagnostic tool. Results: Thirty children (21 males), aged 14.3 (SD+/-2.3) years were enrolled. True “vertiginous” symptoms were not associated with semicircular canal dysfunction. There was a 10% prevalence of vestibular dysfunction in both groups. Conclusion: Vestibular dysfunction secondary to head trauma occurs in 10% of children with acute mild TBI and in those with chronic post-concussive symptoms. The DizzyKids Questionnaire and ICS Impulse goggles were useful and well tolerated in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».