Antimicrobial susceptibility of Gram-negative ESKAPE pathogens isolated from hospitalized patients with intra-abdominal and urinary tract infections in Asia–Pacific countries: SMART 2013–2015
Notice bibliographique
Résumé
Gram-negative ESKAPE pathogens (Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa and Enterobacter spp.) are responsible for increases in antimicrobial-resistant infections worldwide. We determined in vitro susceptibilities to eight parenteral antimicrobial agents using Clinical and Laboratory Standards Institute broth microdilution methodology for Gram-negative ESKAPE pathogens isolated from hospitalized patients with intra-abdominal infections (IAIs) (n=3052) and urinary tract infections (UTIs) (n=1088) in 11 Asia-Pacific countries/regions from 2013 to 2015. Amikacin (98.3, 96.4 %), imipenem (97.1, 95.5 %) and ertapenem (95.3, 93.2 %) demonstrated the highest rates of susceptibility for isolates of K. pneumoniae from IAI and UTI, respectively, whereas susceptibility to advanced-generation cephalosporins was <84 and <71 %, respectively. K. pneumoniae with an extended-spectrum β-lactamase-positive phenotype were more common in UTI (27.1 %) than IAI (16.2 %). Imipenem and amikacin were the most active agents against extended-spectrum β-lactamase-positive K. pneumoniae from IAI (95.1, 91.8 %) and UTI (94.9, 92.3 %), respectively, whereas <54 % were susceptible to piperacillin-tazobactam. Against Enterobacter spp. and P. aeruginosa, amikacin demonstrated the highest rates of susceptibility for isolates from IAI (99.7, 95.5 %) and UTI (90.9, 91.5 %), respectively. K. pneumoniae, Enterobacter spp. and P. aeruginosa from urine demonstrated lower susceptibility to levofloxacin (74.1, 81.8 and 73.8 %) than from IAI (87.6, 91.8 and 85.4 %). For A. baumannii, rates of susceptibility to all agents tested were <43 %. We conclude that the studied Gram-negative ESKAPE pathogens demonstrated reduced susceptibility to commonly prescribed advanced-generation cephalosporins, piperacillin-tazobactam and levofloxacin, while amikacin and carbapenems were the most active. Ongoing surveillance to monitor evolving resistance trends and the development of novel antimicrobial agents with potent activity against Gram-negative ESKAPE pathogens are mandatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».