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Enregistrement W2595271587 · doi:10.1111/1475-6765.12197

The structure of foreign policy attitudes in transatlantic perspective: Comparing the United States, United Kingdom, France and Germany

2017· article· en· W2595271587 sur OpenAlexaff
Timothy B. Gravelle, Jason Reifler, Thomas J. Scotto

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Political Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésForeign policyForeign policy analysisPolitical sciencePublic opinionInternational relationsScholarshipForeign relationsPoliticsPublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While public opinion about foreign policy has been studied extensively in the United States, there is less systematic research of foreign policy opinions in other countries. Given that public opinion about international affairs affects who gets elected in democracies and then constrains the foreign policies available to leaders once elected, both comparative politics and international relations scholarship benefit from more systematic investigation of foreign policy attitudes outside the United States. Using new data, this article presents a common set of core constructs structuring both American and European attitudes about foreign policy. Surveys conducted in four countries (the United States, the United Kingdom, France and Germany) provide an expanded set of foreign policy‐related survey items that are analysed using exploratory structural equation modeling (ESEM). Measurement equivalence is specifically tested and a common four‐factor structure that fits the data in all four countries is found. Consequently, valid, direct comparisons of the foreign policy preferences of four world powers are made. In the process, the four‐factor model confirms and expands previous work on the structure of foreign policy attitudes. The article also demonstrates the capability of ESEM in testing the dimensionality and cross‐national equivalence of social science concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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