Development of SyneBrick Vectors As a Synthetic Biology Platform for Gene Expression in Synechococcus elongatus PCC 7942
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria are oxygenic photosynthetic prokaryotes that are able to assimilate CO2 using solar energy and water. Metabolic engineering of cyanobacteria has suggested the possibility of direct CO2 conversion to value-added chemicals. However, engineering of cyanobacteria has been limited due to the lack of various genetic tools for expression and control of multiple genes to reconstruct metabolic pathways for biochemicals from CO2. Thus, we developed SyneBrick vectors as a synthetic biology platform for gene expression in Synechococcus elongatus PCC 7942 as a model cyanobacterium. The SyneBrick chromosomal integration vectors provide three inducible expression systems to control gene expression and three neutral sites for chromosomal integrations. Using a SyneBrick vector, LacI-regulated gene expression led to 24-fold induction of the eYFP reporter gene with 1 mM isopropyl β-D-1-thiogalactopyranoside (IPTG) inducer in S. elongatus PCC 7942 under 5% (v/v) CO2. TetR-regulated gene expression led to 19-fold induction of the GFP gene when 100 nM anhydrotetracycline (aTc) inducer was used. Gene expression decreased after 48 h due to degradation of aTc under light. T7 RNA polymerase-based gene expression resulted in efficient expression with a lower IPTG concentration than a previously developed pTrc promoter. A library of T7 promoters can be used for tunable gene expression. In summary, SyneBrick vectors were developed as a synthetic biology platform for gene expression in S. elongatus PCC 7942. These results will accelerate metabolic engineering of biosolar cell factories through expressing and controlling multiple genes of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».