Impact of CFTR Modulation on Intestinal pH, Motility, and Clinical Outcomes in Patients With Cystic Fibrosis and the G551D Mutation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A defect in bicarbonate secretion contributes to the pathophysiology of gastrointestinal complications in patients with cystic fibrosis (CF). We measured gastrointestinal pH, clinical outcomes, and intestinal transit profiles in patients with the G551D mutation before and after treatment with ivacaftor, a CF transmembrane regulator channel (CFTR) potentiator. METHODS: Observational studies of ivacaftor effectiveness were conducted in the United States and Canada. A subset of subjects ingested a wireless motility capsule (n=10) that measures in vivo pH, both before therapy with ivacaftor and 1 month after treatment; values obtained were compared for mean pH and area under the pH curve, and regional intestinal motility. We also queried subjects about abdominal pain and recorded body weight before and after treatment. RESULTS: One month after administering ivacaftor, a significant increase in mean pH was observed after gastric emptying (P<0.05). Area under the pH curve analyses indicate increased bicarbonate mass (P<0.05 for select 5 min intervals and all segments >30 min); mean weight gain was 1.1 kg (P=0.08). No difference in abdominal pain or regional transit times was seen. CONCLUSIONS: CFTR modulation improves the proximal small intestinal pH profile in patients with the G551D CFTR mutation and we observed clinically relevant, contemporaneous weight gain, although it did not reach statistical significance. These data provide in vivo evidence that CFTR is an important regulator of bicarbonate secretion, which may be a translational link between CFTR function and clinical improvement.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».