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Enregistrement W2595314229 · doi:10.1186/s12931-017-0534-9

Increased IL-17RA and IL-17RC in End-Stage COPD and the Contribution to Mast Cell Secretion of FGF-2 and VEGF

2017· letter· en· W2595314229 sur OpenAlexafffund
Abraham B. Roos, Michiko Mori, Harpreet K. Gura, Axel Lorentz, Leif Bjermer, Hans Jürgen Hoffmann, Jonas S. Erjefält, Martin R. Stämpfli

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVetenskapsrådetSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningMcMaster UniversityHjärt-LungfondenLunds UniversitetAarhus Universitet
Mots-clésSecretionMast cellCOPDImmunologyFibroblast growth factorChemistryMedicineCell biologyCancer researchBiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mast cells are accumulated in advanced chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and interleukin (IL)-17 signaling plays a role in disease progression. The expression, localization and functional relevance of IL-17 receptor (R)A and IL-17RC was explored in COPD by immunodetection, and functional assays.IL-17RA and IL-17RC was increased in very severe COPD, and expressed by mast cells. Increased secretion of the pro-angiogenic basic fibroblast growth factor and vascular endothelial growth factor was observed in vitro-maintained mast cells stimulated with IL-17A. Expression of these mediators was confirmed in end-stage COPD. Thus, accumulation of mast cells in COPD may contribute to vascular remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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