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Enregistrement W2595344701 · doi:10.1016/j.jtcme.2017.02.003

Effects of Bhramari Pranayama on health – A systematic review

2017· review· en· W2595344701 sur OpenAlexaboutno aff
Maheshkumar Kuppusamy, Dilara Kamaldeen, Ravishankar Pitani, Julius Amaldas, Poonguzhali Shanmugam

Notice bibliographique

RevueJournal of Traditional and Complementary Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionPhysical therapyRandomized controlled trialMEDLINEAlternative medicinePsychiatrySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Bhr.P) on health. The studies done until May 2016 were found using Medline, Embase, Google scholar and manual search. Studies conducted on the health effectiveness of Bhr.P specifically were included on the basis of prisma guidelines. The data were defined by their objectives, methodology, study setting, findings, interventions done and implications suggested in the study. Methodological Quality Rating Scale (MQRS) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were used in reviewing and reporting results of the included studies. 6 studies satisfied the inclusion criteria; 2 studies were done on the cold pressor test, one on heart rate and BP, one on EEG changes, one each on the inhibitory response and tinnitus condition. In the included studies, the Bhr.P practices have shown para-sympathetic dominance. There are some encouraging effects of Bhr.P on various physiological systems. Methodological quality of the included studies was evaluated to be very low and none of them were RCTs. Yet the available studies are heterogeneous, dealing in different grounds and this heterogeneity serves as a resource for the limited scope of studies on Bhr.P. Therefore, further large-scale, properly designed, randomized trials of Bhr.P on various systems have to be done to justify these effects efficiently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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