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Enregistrement W2595345474 · doi:10.1097/hjh.0000000000001353

Relationship between changes in blood pressure and left ventricular mass over 1 year in end-stage renal disease

2017· article· en· W2595345474 sur OpenAlexafffund
Bradley Sarak, Ron Wald, Marc B. Goldstein, Djeven P. Deva, Jonathon Leipsic, Mercedeh Kiaii, General Leung, Joseph Barfett, Jeffrey Perl, Darren A. Yuen, Kim A. Connelly, Andrew T. Yan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEnd stage renal diseaseStage (stratigraphy)CardiologyBlood pressureInternal medicineRenal massDiseaseKidneyNephrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The optimal timing of blood pressure (BP) measurement is not firmly established for patients undergoing hemodialysis. We sought to assess which BP measurement change best correlates with changes in left ventricular mass index (LVMI) over 1 year in patients with end-stage renal disease. METHODS: Fifty-seven patients were included in a prospective cohort study comparing the cardiovascular impact of conversion to in-center nocturnal hemodialysis versus continuing conventional hemodialysis. BP measurements were recorded at different time points (predialysis, after initiation of dialysis, at the intradialytic nadir, and postdialysis) during dialysis sessions over 12 weeks at baseline and after 1-year follow-up. LVMI was independently measured by a single blinded reader using cardiac magnetic resonance imaging at baseline and 1 year. RESULTS: Overall, the mean LVMI was 69.9 g/m (standard deviation 15.9) at baseline and 69.6 g/m (standard deviation 16.0) at 1 year. The change in initiation mean arterial pressure (MAP) most strongly correlated with the change in LVMI (Pearson correlation coefficient r = 0.71, P < 0.001). The relationship was similar in both dialysis groups and in multivariable analysis. In pairwise comparisons, initiation MAP was more strongly correlated with the change in LVMI than nadir and postdialysis measurements (all P < 0.05). However, the correlation was not stronger than predialysis SBP (P = 0.33). CONCLUSION: The change in initiation MAP correlated best with the change in LVMI over 1 year in patients undergoing hemodialysis. Further studies are needed to determine whether it represents a potentially useful treatment target to prevent adverse ventricular remodeling, thereby improving cardiovascular outcome.ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00718848.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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