Use of Supraglottic Airway Devices by Paramedics in the Management of Adult Prehospital Cardiac Arrest Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Current best practice for paramedic airway management of prehospital cardiac arrest is being continually reviewed following changes to the emphasis on intubation as a primary intervention within international resuscitation guidelines. Subsequently, there is increased enthusiasm for the use of next generation supraglottic airway devices. This review aimed to identify the current evidence for the safety and effectiveness of supraglottic airways for the management of prehospital cardiac arrest. Methods A search of the electronic databases Medline, PubMed, Science Direct and Cochrane Library was conducted. Papers were excluded if they did not examine airway management in the prehospital cardiac arrest setting, involved the use of sedative or paralysing agents, involved paediatric patients, animals or cadavers. Results Of the 689 articles identified, 22 peer-reviewed articles were included for analysis. All 22 articles were from the following countries: United States of America, United States of America and Canada, Australia, Austria, Finland, Germany, Korea, Japan, The Netherlands, Norway, Taiwan and the United Kingdom. Discussion This review revealed large variances in both device effectiveness and patient outcome, particularly between geographical locations. Second-generation supraglottic airway devices demonstrated considerable improvement in effectiveness over their predecessors. Interestingly, the use of bag-valve mask ventilation reported better outcomes than any other form of advanced airway intervention. Studies also highlighted the diversity of airway management techniques and devices across global EMS systems. Conclusion Despite favourable indications of the effectiveness and safety of the next generation supraglottic airway devices, the paucity of pre-hospital specific research (particularly randomised controlled trials) challenges decision-making regarding pre-hospital airway management best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».