Can mesenchymal stem cells pretreated with platelet-rich plasma modulate tissue remodeling in a rat with burned skin?
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to study the effect of platelet-rich plasma (PRP) on the proliferation of bone-marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) and to investigate their roles in the healing of experimental burn injury and the possible mechanism of action. Our work was divided into in-vitro and in-vivo studies. The in-vitro study included untreated MSCs and MSCs treated with PRP. Levels of TGF-β and cell proliferation were assessed. In the in-vivo study, 72 rats were distributed equally among 6 groups: control, burn, burn with MSCs, burn with PRP, burn with both MSCs and PRP, and burn with MSCs pretreated with PRP. On the 7th and 20th day after injury, the serum levels of transforming growth factor beta (TGF-β) and tumor necrosis factor alpha (TNF-α), as well as interleukin-10 (IL-10) levels in skin tissue were measured by ELISA; histopathology and gene expression of MMP-1, TIMP-2, Ang-1, Ang-2, and vimentin by real-time PCR were performed in all groups. In vitro: proliferation of MSCs and TGF-β increased in the PRP-treated group compared with the control group. In vivo: Ang-1, Ang-2, and vimentin were upregulated, whereas MMP-1 and TIMP-2 were downregulated. TGF-β and IL-10 were increased, whereas TNF-α was decreased in all treated groups with more significance in MSCs and PRP on day 20. Histopathology of burn skin was improved in all treated groups, particularly in MSCs pretreated with PRP 20 days post-burn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».