Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Promoting the need for further research in the face of demonstrated harms from exposure in communities elsewhere is premised on policymakers’ claims that policy action cannot be justified until effects seen elsewhere are demonstrated locally. This argument must be recognized for what it usually is: namely, a delay tactic to maintain the status quo. I suggest that, with proper community engagement, the need for research instead of action would be exposed early on and thus be obviated. This said, Savitz1 is to be commended for his commentary in EPIDEMIOLOGY. He advises us, before embarking on a study, to ask “To what end?” Equivalently we might ask: “In whose best interests?” The researcher’s passion to conduct research must be balanced against local community interests. The International Society for Environmental Epidemiology’s (ISEE’s) 2012 Ethics Guidelines2 address, in some depth, the need for community engagement as integral to respecting community interests. From the core values expressed in ISEE’s 2012 Ethics Guidelines, “… Our duty as scientists is to do the best science possible with a view to reducing uncertainties. However, the presence of uncertainty is no justification for inaction in the face of environmental harms.”2,3 The Precautionary Principle is applied where there is scientific evidence of potential harm, but the matter may be considered by some to be unsettled as to causation. There is no justification for delaying action to protect exposed populations, especially if the agent has already been shown to cause adverse health effects in other exposed populations. Furthermore, there are pollution episodes which involve population exposures to known toxicants/carcinogens, but the specific health outcomes are rare or have not been adequately studied. In these situations, it is necessary to extrapolate from knowledge that we have about the agents to protect the public, again invoking the Precautionary Principle. A worthy component of the action plan may include prospective medical monitoring and surveillance of the exposed population; this, instead of undertaking a potentially inconclusive etiologic study that would only delay needed action. ACKNOWLEDGMENT The author thanks Dr. Shira Kramer for her constructive review. Colin L. Soskolne University of Alberta Edmonton, AB, Canada Health Research Institute University of Canberra Canberra, ACT, Australia [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».