Understanding and fostering quality sport experiences among military veterans with a physical disability
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with a physical disability have a right to full participation in society, including sport. Full participation can be understood as including both the quantity and quality of participation. While quantity is defined as the amount of participation, quality has yet to be conceptualized in sport. As a result, there is a lack of knowledge as to what constitutes quality sport. Moreover, how to create quality sport experiences is unclear. The current study explores understandings of quality sport among veterans with a physical disability, and how quality elements can be fostered. Eighteen veterans (15 men, 3 women) with a physical disability were recruited to take part in two interviews, exploring their views and experiences in sport. A thematic analysis indicated that four themes represent quality: group cohesion fostered through camaraderie with peers, communication, acceptance, and a shared focus; challenge fostered through mentally and physically challenging tasks with opportunities for risk and competition; having a role fostered through opportunities to have a prosocial impact; and independence and choice fostered through freedom and options within the program. A further three factors were identified as precursors to quality experiences: the physical environment, the social environment, and program structure. These findings, explored within the context of existing participation frameworks, both support and extend previous conceptualizations of quality. They provide insight into context-specific understandings of quality for sport and the military. More broadly, the study contributes towards the literature on parasport participation, and provides a framework for practitioners aiming to develop quality programs.Acknowledgments: SSHRC; Wounded Warriors Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».