Introduction to Special Topic Birds and Aircraft—Fighting for Airspace in Ever More Crowded Skies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BSC-USA) and the Berryman Institute.Our premise was that the collision of aircraft with birds (bird strikes) and other wildlife is a growing problem about which the general public and most scientists and wildlife biologist know very little.Furthermore, although considerable work has been done to mitigate the risks caused by bird strikes, there have been few peer-reviewed publications of these research and management efforts.Thus, our 2 goals were to (1) educate the broad readership of HWC about the growing safety and economic problems caused by bird strikes, and (2) provide an outlet for peer-reviewed research and commentary on methods to mitigate these risks.Most of the papers published in this edition are based on technical presentations delivered at the joint meeting of BSC-USA and BSC-Canada hosted by Orlando-Sanford International Airport, Florida, in August 2008 (<www.birdstrike.org>).In the aftermath of the miraculous ditching of US Airways Flight 1549 in the Hudson River on January 15, 2009, in which 155 passengers and crew were safely evacuated, the goal of education about bird strikes has been achieved.Although those of us working on this problem were aware that at least 210 aircraft have been destroyed by bird strikes and other wildlife strikes in the past 20 years (Richardson and West 2000;Thorpe 2003Thorpe , 2005;; Dolbeer, unpublished data), this single, highly-publicized event dramatically demonstrated to the world at large that birds can bring down large transport aircraft.Based on the analysis of bird-remains recovered from the downed aircraft, the National Transportation Safety Board (NTSB) released interim findings on February 12, 2009 (NTSB 2009).The report stated that at least 1 Canada goose (Branta canadensis) had been
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle