B<sub>1</sub> mapping for bias‐correction in quantitative <i>T</i><sub>1</sub> imaging of the brain at 3T using standard pulse sequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose B 1 mapping is important for many quantitative imaging protocols, particularly those that include whole‐brain T 1 mapping using the variable flip angle (VFA) technique. However, B 1 mapping sequences are not typically available on many magnetic resonance imaging (MRI) scanners. The aim of this work was to demonstrate that B 1 mapping implemented using standard scanner product pulse sequences can produce B 1 (and VFA T 1 ) maps comparable in quality and acquisition time to advanced techniques. Materials and Methods Six healthy subjects were scanned at 3.0T. An interleaved multislice spin‐echo echo planar imaging double‐angle (EPI‐DA) B 1 mapping protocol, using a standard product pulse sequence, was compared to two alternative methods (actual flip angle imaging, AFI, and Bloch‐Siegert shift, BS). Single‐slice spin‐echo DA B 1 maps were used as a reference for comparison (Ref. DA). VFA flip angles were scaled using each B 1 map prior to fitting T 1 ; the nominal flip angle case was also compared. Results The pooled‐subject voxelwise correlation ( ρ ) for B 1 maps (BS/AFI/EPI‐DA) relative to the reference B 1 scan (Ref. DA) were ρ = 0.92/0.95/0.98. VFA T 1 correlations using these maps were ρ = 0.86/0.88/0.96, much better than without B 1 correction ( ρ = 0.53). The relative error for each B 1 map (BS/AFI/EPI‐DA/Nominal) had 95 th percentiles of 5/4/3/13%. Conclusion Our findings show that B 1 mapping implemented using product pulse sequences can provide excellent quality B 1 (and VFA T 1 ) maps, comparable to other custom techniques. This fast whole‐brain measurement (∼2 min) can serve as an excellent alternative for researchers without access to advanced B 1 pulse sequences. Level of Evidence: 1 Technical Efficacy: Stage 1 J. Magn. Reson. Imaging 2017;46:1673–1682.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle