Protocol for determining primary healthcare practice characteristics, models of practice and patient accessibility using an exploratory census survey with linkage to administrative data in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little evidence on how primary care providers (PCPs) model their practices in Nova Scotia (NS), Canada, what services they offer or what accessibility is like for the average patient. This study will create a database of all family physicians and primary healthcare nurse practitioners in NS, including information about accessibility and the model of care in which they practice, and will link the survey data to administrative health databases. METHODS AND ANALYSIS: 3 census surveys of all family physicians, primary care nurse practitioners (ie, PCPs) and their practices in NS will be conducted. The first will be a telephone survey conducted during typical daytime business hours. At each practice, the person answering the telephone will be asked questions about the practice's accessibility and model of care. The second will be a telephone survey conducted after typical daytime business hours to determine what out-of-office services PCP practices offer their patients. The final will be a tailored fax survey that will collect information that could not be obtained in the first 2 surveys plus new information on scope of practice, practice model and willingness to participate in research. Survey data will be linked with billing data from administrative health databases. Multivariate regression analysis will be employed to assess whether access and availability outcome variables are associated with PCP and model of practice characteristics. Negative binomial regression analysis will be employed to assess the association between independent variables from the survey data and health system use outcomes from administrative data. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received ethical approval from the Nova Scotia Health Authority and the Health Data Nova Scotia Data Access Committee. Dissemination approached will include stakeholder engagement at local and national levels, conference presentations, peer-reviewed publications and a public website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».