The Effect of Culture on Food Consumption; a Case of Special Religious Days in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Cultural beliefs and traditions influence the consumption and the preparation of certain foods especially in special times in different cultures. Religion and traditions in different cultures lead to restrictions of some food from the diet. Culture and religion influence food consumption patterns. This paper documents how culture, religion and traditional knowledge impacts the food purchasing behavior and food choices. Most people in Turkey are Muslims and traditionally, their food consumption is influenced by the culture especially in Ramadan which involves religious fasting days and Ramadan is a time to purify the soul, refocus attention on God, and practice self-discipline and sacrifice. “Şeker Bayramı” which symbolizes the end of the fasting, is the first day of Shawwal, and it is the 10th month of the Islamic calendar period in which people treat their guests to sweets and traditional desserts. “Kurban Bayramı” commemorates Ibrahim’s willingness to sacrifice his son Ishmael to show his faithfulness to Allah takes place 70 days after the end of Ramadan and during these days the meat of the slaughtered animal is shared with the poor and neighbors. The purpose of this paper is to investigate the role of Islamic beliefs and culture in moderating consumer’s attitudes, purchase intentions and consumption of food during these special days. A questionnaire was administered online among 297 participants and the responses were collated with factor analysis, independent sample T-test and ANOVA tests. The empirical research indicates variable food consumption practices during the Muslim festivals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».