Memory impairment and the mediating role of task difficulty in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Using meta-analytic methods, we sought to synthesize the research literature on memory impairment in schizophrenia. Additionally, we compared performances across memory measures to determine if task difficulty (e.g., effortful encoding and retrieval vs non-effortful encoding and retrieval) could account for variance across studies. Our primary measures of interest included the California Verbal Learning Test, Wechsler Memory Scale, Rey Auditory Verbal Learning Test, Hopkins Verbal Learning Test, Rey-Osterrieth Complex Figure Test, and the Benton Visual Retention Test. We searched for all studies that met inclusion criteria using PubMed, PsycINFO, Scholars Portal Search, and Google Scholar. Studies were included if: (i) they were published after 1980; (ii) healthy controls were compared to patients with schizophrenia; (iii) at least one of the noted measures of interest was employed in the primary study; and (iv) the primary study included data that could be transformed to point estimate effect sizes (i.e., Cohen's d). Cohen's d was calculated between patients and healthy controls, along with overall 95% confidence intervals. A two-tailed independent samples t-test was conducted to assess if performance differed on various paired subtests of the same domain. Large effect sizes were found for all memory tests. No significant differences were found between subtests. In conclusion, patients with schizophrenia experience significant verbal and visual memory impairments, which are not explained by task difficulty. Patients were unable to learn or retrieve more reliably despite repetition and cuing strategies, suggesting that memory impairment in the illness is not a function of task difficulty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».