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Enregistrement W2595525729

Semi-volatile Organic Contaminants in the Urban Atmosphere: Spatial and Seasonal Distributions and Implications for Contaminant Transport

2012· dissertation· en· W2595525729 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Melymuk

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Environmental scienceContaminationEnvironmental chemistryVolatile organic compoundAtmospheric sciencesEnvironmental engineeringGeographyMeteorologyChemistryEcologyGeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial and temporal patterns of semi-volatile organic contaminant (SVOC) concentrations in air and precipitation were investigated at the urban scale in order to improve our understanding of emission sources and factors affecting intra-urban variability. Toronto, Canada was used as a case study. Advances were made in two methods used to examine intra-urban variability, namely passive air sampling and land use regression analysis. The study showed that these methods are useful for assessing local-scale variability, and that passive air sampler concentrations are most reliable when using homologue-specific sampling rates obtained from a co-located low volume sampler. The results of the spatially and temporally distributed sampling demonstrated that the highest atmospheric concentrations of SVOCs were associated with the highest density regions of the urban area. Temporal patterns of elevated concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in warm seasons were consistent with temperature-related emission processes such as volatilization and/or ventilation of indoor air. Spatial patterns in air concentrations were influenced by local sources on a scale of <5 km and were explained by factors related to human population activities such as building volume (PBDEs), population density (polycyclic musks, or PCMs), residential, commercial and transportation infrastructure (PAHs), and chemical inventory (PCBs). Industrial activities were not important factors. The link between elevated environmental concentrations and the in-use stock of banned chemicals, such as PCBs and PBDEs, suggest that efforts to control emissions and reduce environmental concentrations must address the removal of current use products, in addition to the bans on new uses of the SVOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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