The Canadian National Dairy Study 2015—Adoption of milking practices in Canadian dairy herds
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have investigated which management practices have the greatest effect on udder health, but little information is available on how broadly the recommended milking practices are adopted across Canada. The National Dairy Study 2015 was designed to gather dairy cattle health and management data on dairy farms across Canada. The objectives of the present study were to describe the current proportions of adoption of milking practices on Canadian dairy farms, and identify factors associated with their use on farms. A bilingual questionnaire measuring use of various practices, including an udder health-specific section, was developed and sent to all Canadian dairy farms. The questions in the udder health section of the questionnaire were adapted from a bilingual questionnaire previously validated and containing questions regarding general milking hygiene and routine, and on-farm mastitis management. Chi-squared tests were used to investigate simple associations between adoption of practices and various explanatory variables including region, milking system, herd size, and bulk tank somatic cell count. In total, 1,373 dairy producers completed the survey. The regional distribution of the participants was representative of the Canadian dairy farm population, and milk quality was, on average, similar to nonparticipants. Overall, Canadian dairy producers followed the recommendations for milking procedures, but some were more extensively used than others. Fore-stripping, cleaning teats, wiping teats dry, using single-cow towels, and use of postmilking teat disinfectant were widely adopted. Use of gloves and glove hygiene, use of a premilking teat disinfectant, and use of automatic takeoffs were not as extensively implemented. Adoption percentages for several practices, including use of gloves, use of a premilking teat disinfectant, teat drying methods, and use of automatic takeoffs were significantly associated with milking system, herd size, and region. It would be helpful to explore the reasons why producers choose to adopt or ignore recommended milking practices as most are easy to include in the routine and are fairly inexpensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».