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Enregistrement W2595543147 · doi:10.1002/polb.24332

Two negative minima of the first normal stress difference in a cellulose‐based cholesteric liquid crystal: Helix uncoiling

2017· article· en· W2595543147 sur OpenAlexafffund
Coro Echeverría, Pedro L. Almeida, Oscar Gutiérrez-Varela, Alejandro D. Rey, M. H. Godinho

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLiquid crystalRheologyHelix (gastropod)LyotropicMaxima and minimaMaterials scienceWork (physics)Shear stressCrystallographyThermodynamicsChemistryLiquid crystallineComposite materialPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The shear rate dependence of material functions such as shear viscosity (η) and the first normal stress difference (N1) were given and interpreted earlier by Kiss and Porter. Their widely accepted work revealed the possibility of having a negative minimum of N1 for polymeric liquid crystals. In this work, we disclose for the first time the evidence of two negative N1 minima on a sheared cellulosic lyotropic system. The lower shear rate minimum is ascribed to the uncoiling of the cholesteric helix, as theoretically predicted earlier. Our findings contribute also to the understanding of the other minimum already reported in the literature and attributed to the nematic director tumbling mode. Moreover, the elastic change that the LC‐HPC sample undergoes during the helix unwinding of the cholesteric structure is also by means of oscillatory measurements. This study is a contribution for the understanding of the structure‐properties relationship linked with the complex rheological behavior of chiral nematic cellulose‐based systems and may help to improve their further processing. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2017, 55, 821–830

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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