A Bio-Economic Case Study of Canadian Honey Bee (Hymenoptera: Apidae) Colonies: Marker-Assisted Selection (MAS) in Queen Breeding Affects Beekeeper Profits
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade in North America and Europe, winter losses of honey bee (Hymenoptera: Apidae) colonies have increased dramatically. Scientific consensus attributes these losses to multifactorial causes including altered parasite and pathogen profiles, lack of proper nutrition due to agricultural monocultures, exposure to pesticides, management, and weather. One method to reduce colony loss and increase productivity is through selective breeding of queens to produce disease-, pathogen-, and mite-resistant stock. Historically, the only method for identifying desirable traits in honey bees to improve breeding was through observation of bee behavior. A team of Canadian scientists have recently identified markers in bee antennae that correspond to behavioral traits in bees and can be tested for in a laboratory. These scientists have demonstrated that this marker-assisted selection (MAS) can be used to produce hygienic, pathogen-resistant honey bee colonies. Based on this research, we present a beekeeping case study where a beekeeper's profit function is used to evaluate the economic impact of adopting colonies selected for hygienic behavior using MAS into an apiary. Our results show a net profit gain from an MAS colony of between 2% and 5% when Varroa mites are effectively treated. In the case of ineffective treatment, MAS generates a net profit benefit of between 9% and 96% depending on the Varroa load. When a Varroa mite population has developed some treatment resistance, we show that MAS colonies generate a net profit gain of between 8% and 112% depending on the Varroa load and degree of treatment resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».