Notice bibliographique
Résumé
Inclusive innovation requires that opportunities for participation in innovation be broadly available and that the benefits of innovation be broadly shared. This report considers a number of innovation policy reforms through the lens of this dual emphasis. For policies that would facilitate both innovation and inclusiveness, there is a strong case for implementation. Policies that might promote innovation at the expense of inclusiveness would require that the trade-off be managed or mitigated. Education and training is a potential area of complementarity between inclusiveness and innovation because a highly skilled population is an important facilitator of both. Clusters pose a potential trade-off between the goals of innovation and inclusion, which must be taken into account in the context of policies aimed at supporting their development. There is no strong case for subsidizing small businesses generally. Instead, targeted support should be provided to help growth-oriented small firms to grow. The scope for further regulatory improvement to enhance innovation may be limited, given what Canada has already done in recent decades. But room for improvement still exists in terms of foreign investment barriers and the speediness and accessibility of the legal system. Government investment can play a productive role in an inclusive innovation system; the government should increase direct funding for basic research, especially in clean energy technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,007 |
| Communication savante | 0,021 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».